Real-Time Video Restoration and Adaptive Streaming System via Shared Gaussian Representation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111929
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교에리카산학협력단
윤종원
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,324만원
6,324만원
기초연구
대학
경기도 안산시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 제안서의 최종 목표는 실시간 비디오 스트리밍 환경에서 복합 열화 입력을 처리하는 가우시안 스플래팅 기반 통합 파이프라인을 구축하여, 운용 환경의 복합 열화에 강건한 실시간 영상 기반 의사결정을 가능하게 하는 것이다.세부목표 1: 실시간 Feed-Forward (이하 FF) feature-GS 인코딩. 입력 프레임으로부터 Feature-GS 프리미티브 집...
1차년도 ― 공유 scene representation의 단일 forward 확보3년간의 연구는 동일한 Feature-GS scene representation 위에 단계적으로 쌓인다. 1차년도는 단일 순전파 인코딩으로 표현 자체를 확보하고, 2차년도는 그 위에 다중 복원 분기와 복합 열화 강건성을 추가한다. 3차년도는 그 결과를 적응 전송과 결합하여 송신...
... 송신단 단일 FF 인코딩이 SR, VFI, 디노이징, 디블러링의 공통 입력으로 작동하여, 공공 안전 CCTV, 원격 모니터링, 영상 아카이브의 서로 다른 복원 수요를 동일 인프라 위에서 소프트웨어 구성만으로 충족한다.2. 재인코딩 없는 연속 품질 제어: 프리미티브 LoD, GOP 길이, 양자화 정밀도의 연속 조절로 graceful degradation을 제공하며, 동일 인코딩 결과물 ...