An Integrated AI Agent for Wound Diagnosis, Management, and Education: A User-Centered Solution Based on LLM (Large Language Models) and RAG (Retrieval-Augmented Generation)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113664
과학기술정보통신부
한국연구재단
수원대학교산학협력단
박경희
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,291만원
6,291만원
응용연구
대학
경기도 화성시
보건의료 > 간호과학 > 달리 분류되지 않는 간호과학
본 과제는 상처 진단-관리-교육 솔루션을 제공하기 위한 대규모언어모델(LLM, 메타의 LLaMA) 기반에 전문 지식 베이스인 검색증강생성(RAG)의 데이터와 상처 이미지 분석 프로그램(상처 진단 가능)의 연동을 기반으로 한, 수요자 맞춤형 '통합형 상처 전문 AI 에이전트'를 구현하고자 한다. 세부 목표 내용은 다음과 같다. 1. RAG 활용을 위한 상처 ...
... 자료검증 및 문서화, 상처전문 문서의 벡터화 및 지식베이스 구축, 지식베이스 데이터검색 테스트 및 개선, 검색증강생성(RAG) 검증 데이터셋 평가문항 선정 및 구축2) 상처 이미지 분석용 AI 클라우드 서버구축을 위한 개발내용 상처 데이터셋 조사 및 구축, 상처 분석모델 학습 및 구현, 모델성능 테스트 및 최적화, AI 클라우드 서버 환경구축, 상처분석 AI 서버구현, 상처전문 AI 에이전트와 ...
1) 연구과제의 활용방안(1) 상처 교육과 진료에 활용 의료인(의사, 간호사, 진료지원간호사, 가정간호사와 방문의료인) 및 보조 의료인(물리치료사, 응급구조사, 의공학기술자 등)과 돌봄제공자(가족, 요양보호사 등 간병인)의 교육과 진료에 활용한다. (2) 의료기관 간 상처 환자 이송 및 회송에 활용 전국 요양병원 및 각 지역의 보건소 및 보건지소...