A study on controlling LXR-mediated hepatic steatosis side effect utilizing Structure-based AI
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064549
교육부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
이은숙
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
생명과학 > 분자세포생물학 > 유전자 발현조절
● 연구배경 요약 본 연구자는 선행 창의도전과제에서 TRAP80를 활용한 SREBP-1c 선택적 억제를 목표로 dominant negative peptide의 개념을 적용하였고, TRAP80 II (227/390a.a, fragment/subdomain)가 LXRa-TRAP80 PPI 억제를 통해 LXR작용제에 의한 ABCA1, ABCG1 전사는 ...
● 1년차① 단백질 구조 예측 AI인 AlphaFold-Multimer를 활용하여 LXRa와 TRAP80 II간의 결합 구조를 시뮬레이션하여 이 결합에 필수적인 핵심 서열(hotspot residue)인 sub-subdomain을 1차적으로 규명하였다(그림 2). 그림 2B에서 보듯이, 예측된 LXRa와 TRAP80 II의 interaction site의 ...
1) 연구개발성과의 활용방안● 본 연구에서 확립한 'AlphaFold 및 생성형 AI를 활용한 결합 구조 규명 및 구조 최적화 프로토콜'은 향후 LXR 뿐만 아니라 다양한 난치성 질환 관련 단백질 상호작용(PPI) 기반 표적 약물 개발의 표준 플랫폼이 될 수 있음.● LXR의 부작용(지방간)은 배제하고 효능(동맥경화 억제)만 보존하는 'Uncoupling'...