AI-assisted quasi real-time analysis framework for life-cycle management of structures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112807
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립금오공과대학교 산학협력단
이창석
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,451만원
6,451만원
기초연구
대학
경상북도 구미시
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 건축
- 연구과제의 최종 목표는 \"다양한 재해가 구조물 성능에 미치는 영향을 유사실시간 영역에서 규명하고, 인공지능 기술을 활용하여 구조물의 생애주기를 최적으로 관리하는 방안을 마련하는 것\"임.기존 연구 대비 개선 사항- 크고 작은 재해에 대한 비선형성 및 피로파괴를 모사할 수 있는 시뮬레이션 기법 제시.- 연속적인 재해로 인해 누적되는 구조물 손상/보수 정량화...
... 저주기/고주기 피로파괴를 모사하는 비선형 해석모델 고도화(피로모델 개발)- 실험 연구 조사 및 디지털 데이터베이스화 이력 거동을 이용한 피로모델 정확도 검증2년차: 유사실시간 해석 프레임워크 개발- 문헌 ... 보수가 시간-성능 함수에 미치는 복합적인 영향을 규명4년차: 병렬연산기반 대규모 유사실시간 빅데이터 생성 및 경향 분석- 문헌 조사를 통한 구조물 불확실성 확인- 불확실성 반영한 기본형(Archetype) ...
1) 연구과제의 활용방안* 활용 1 - 4차산업 혁명에 대응한 구조물의 유사실시간 해석법 및 생애주기 연장 - 구조물에 작용하는 크고 작은 재해로 인한 성능 열화를 정밀하게 구현하는 시스템 수준의 모델을 이용한 구조물 응답 예측. - 구조물에 작용하는 사건(재해 및 보수)의 종속성을 고려한 유사실시간 해석법을 이용한 정밀한 생애주기 예측. - 인공지능...