DB establishment, analysis, guideline development for nationwide, and community-based firefighter disease, injury surveillance and personalized prognostic prediction models based on artificial intelli...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114168
과학기술정보통신부
한국연구재단
을지대학교성남캠퍼스
김수진
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,473만원
4,473만원
기초연구
대학
경기도 성남시
보건의료 > 보건학 > 산업보건
... 보고되므로, 전수 기반 통합 DB 구축 시 장기적 인과관계의 실체적 규명이 가능함. - 가설2는 “[AI·예측] 시계열적 직업노출·행동·관리체계·기본 건강 데이터를 융합한 예측 모델은 설명가능한 인공지능(XAI) 기법을 통해 기존 통계(Cox 등)가 밝히지 못한 비선형적 상호작용을 파악하고, 소방관 '개인별 특이적 위험 가중치'를 도출해 낼 것이다”이며, 도출근거는 기존의 전통적 통계모형은 ...
... 유해요인 노출과 질병 간의 연관성을 정량화하고, 누적된 직업성 손상이 주요 중증질환(심혈관계, 근골격계 등)으로 이어지는 인과경로 추적하고 AI 학습용 다차원 변수를 발굴함. - 설명가능한 인공지능(XAI)을 활용한 개인 맞춤형 질병예후 예측모델 고도화: 단순 통계 분석을 넘어, 시계열 딥러닝과 XAI 기법을 적용하여 비선형적 복합 위험인자(교대근무, 특정노출, 기저질환 등)가 발병에 미치는 ...
... 지자체의 중장기 보건안전 정책 수립, 직무별 차등 건강관리 기준 마련, 그리고 체계적인 보건안전 교육과정(Frame) 고도화를 위한 핵심적인 과학적 근거로 적용될 것임. 나아가 다부처 데이터 연계 및 인공지능 기반 직업역학 연구의 세계적 독창성을 객관적으로 입증하기 위해, 연구 수행기간 중 매년 2편 이상, 총 6편 이상의 SCIE급 국제 저명 학술지에 핵심 연구 성과를 게재함으로써 국내 소방 ...