Defect Chemistry Design of Inorganic Optical Materials through Local Bonding Control and AI Integration for Next-Generation Optoelectronic Devices
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111554
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
신동훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
0원
0원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
화학 > 재료화학 > 나노재료화학
... 것을 최종 목표로 함.세부적인 기술적 목표는 첫째, 원자 단위의 결함 화학(결합, 배위)이 거시적 소자 기능으로 발현되는 메커니즘을 규명하고, 이를 바탕으로 일일 1만 개 이상의 샘플 데이터를 생산하여 AI 물성 예측 정확도 90% 이상을 달성하는 고속 소재 탐색 플랫폼을 완성하는 것임. 둘째, 확보된 플랫폼을 활용해 결함 유도 이종 구조(Heterostructure)를 정밀 ...
... 구동형 소재 발견 시스템 완성 (4~5년차) 팁 기반 나노리소그래피를 활용하여 다양한 무기 고체 조성, 크기, 결함 밀도가 체계적으로 변화된 1만 개 이상의 샘플로 구성된 메가라이브러리 빅데이터를 구축함. 수집된 데이터를 Random Forest, Bayesian Optimization 등 머신러닝 모델에 학습시켜 구조-물성 상관관계를 예측하고, 특히 Shapley Additive ...
... (정량적 목표 및 지식재산권)본 연구는 5년간의 수행을 통해 JCR 상위 10% 이내의 최상위 저널에 5편, 상위 5% 이내 2편 등 총 7편 이상의 SCI 논문을 게재하여 결함 제어 및 데이터 기반 소재 과학 분야의 학문적 리더십을 확고히 함. 또한, 개발된 이종 구조 합성 및 결함 제어 기술에 대해 국내 특허 출원 1건, 국외 특허 출원 1건 및 원천 특허 등록 1건 이상을 ...