Cryogenic Neuromorphic Computing Devices Based on Functional Oxide2D Material Heterostructures
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340050984
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
박정민
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1억원
1억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
물리학 > 응집물질물리 > 초전도체/저온물리
... 안정적으로 뉴로모픽 기능을 수행할 수 있는 저전력 반도체 소자를 개발하고, 이를 기반으로 아날로그 연산 회로 구현의 핵심 요소인 가중치 소자로 기능할 수 있는 cryogenic 뉴로모픽 소자 플랫폼을 구축하는 것임.특히, SrTiO₃ 기반의 고유전율 유전체와 2차원 반도체를 이종접합한 구조를 통해, 극저온에서도 명확한 long-term plasticity (LTP) 동작과 conductance ...
... 확장되어 뉴로모픽 학습 소자로 응용 가능함을 기대할 수 있다. 즉, 하나의 소자 구조 내에서 온도 조건에 따라 추론(LTP)과 학습(STDP)을 분리 구현할 수 있는 온도 가변형 뉴로모픽 소자 플랫폼을 지향한다.더불어, 실제 소자 동작 시 발생할 수 있는 전도도 노이즈, 소자 간 편차, 온도 유도 플럭추에이션 등의 영향을 고려하여, 이를 반영한 양자화 기반 딥러닝 시뮬레이션 환경을 구축한다. ...
... 회로의 추론 연산에 매우 적합하며, in-memory computing 구조와 결합 시 기존의 데이터 이동 병목을 제거하고 연산 효율을 극대화할 수 있다. 반면, 약 200 K 이상의 중온 환경에서는 ... 과제에서는 소자의 동작 특성 및 오차 요소를 정량적으로 반영한 노이즈 포함 양자화 기반 시뮬레이션 플랫폼도 함께 구축하며, 이는 실험과 이론을 연계하는 설계 최적화 도구로서 활용될 예정이다. 실제 ...