Development of an AI-Based System for Biomechanical Biomarker Extraction and Etiology-Specific Exercise Prescription for Sarcopenia
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063665
교육부
한국연구재단
충남대학교
신민주
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
대전광역시
본 연구는 근육량 감소 이전에 선행되는 '신경근 접합부(NMJ)의 퇴화'와 '세포외기질(ECM)의 섬유화'의 상호 악화를 근감소증의 핵심 발병 기전으로 정의하고, 다음의 2단계 수행을 목표로 한다.[1단계: 생체역학적 바이오마커 도출] ● AWGS 2025 진단 기준 기반 환자군을 분류하고, 근전도(EMG)와 근장력계(TMG)를 통해 환자의 신경-기질 결...
... 맞춤형 처방 로직 구축: 1단계 데이터를 비지도 학습(K-Means)에 적용해 환자를 NMJ 결함형'과 'ECM 강직형' 등으로 세분화하고, 지도 학습으로 판별 모델을 구축● 설명 가능한 인공지능(SHAP)을 통해 환자별 최적 진동 매개변수(주파수, 진폭)를 1:1로 도출● 종단적 임상 중재: 54명의 피험자를 대상으로 3개 그룹(AI-NMT군, 일반저항운동군, 통제군) 비교 실험을 ...
● 비침습적인 EMG 및 TMG 지표와 기계학습을 결합하여 근감소증을 세부 원인별로 진단하는 획기적인 'AI 기반 원인별 맞춤 분류' 방법론을 확립● 수의적 근수축에 의존하는 저항 운동이나 획일적인 진동 강도를 넘어, AI 맞춤형 진동운동 단독 중재만으로 NMJ와 ECM을 재건하는 치료 기전을 규명● 유형별 '정밀 맞춤형 운동 처방'을 제공하여 노인의료비를...