Predictive Risk Analytic Model for Weather Data Driven Resiliency Operation and Planning of Power Grids
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112280
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
허진
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,449만원
6,449만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력시스템 설계·운영·해석 기술
기상 데이터 기반 복원력 있는 전력망 운영 및 계획을 위한 예측 위험도 분석 모형1) 전력시스템 기상/기후 의존도 분석 모형 및 응용기술 구축 2) 극한기상이벤트(Extreme Weather Events) 기반 전력시스템 전산 모델링 수립3) 기상기후데이터 기반 Extreme Weather Events 대응 전력망 강화 기술 확립
... a. 전력 소비·생산 비중 변화에 따른 기상 영향 및 복잡도 분석 및 모형 제안- 기상-기후데이터 기반 전력시스템 취약성(Vulnerability) 평가 기술 개발- 기후 불확실성(Uncertainty) ... 파레토(Pareto) 다목적 최적화 전력망 복구 알고리즘 개발 및 구현 - 에너지기상(EM) 빅데이터 활용 재생E 연계 전력망 복원력(Power Grid Resilience) 응용기술 개발 및 ...
... 기발 기술 구축에 활용2) 연구과제의 기대효과- 2050 탄소중립 추진전략에 맞추어 기후-기상 데이터 기반의 전력망 패러다임을 근본적으로 바꿀 수 있는 미래 전력망 구현 및 실현- AI, 빅데이터 등 기후-기상데이터의 디지털화 혁신기술의 에너지시스템 적용으로 에너지 소비 절감- 재생E 보급 및 발전량이 확대됨에 따라 기존 전력망 수용성 한계로 인한 재생에너지 발전 제약 문제를 최소화하고 ...