Artificial Intelligence-Based Risk Assessment of Rapid Temperature Drop Events: Considering Their Characteristics, Future Projections and Physical Mechanisms
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340064297
교육부
한국연구재단
울산과학기술원
김영현
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
울산광역시 울주군
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 자연재해 분석/예측 > 기상재해 분석/예측
본 연구과제는 (1) 대한민국에서 가을~겨울~봄철에 발생하는 기온 급하강 현상의 시·공간적 특성을 분석하고, 지역 및 계절별 발생 메커니즘을 규명하고자 한다. 또한, 세계기후연구프로그램(World Climate Research Programme, WCRP)에서 전 세계를 14개 영역으로 구분하여 고해상도의 표준화된 지역 규모 기후정보를 산출하는 국제 프로젝...
... 산정한다.아울러 현재 기후 조건에서 취약 지역을 도출하고 과거 피해 사례를 활용하여 지수의 타당성을 검증한다. 이후 미래 시나리오 기반으로 취약성 변화 및 고위험 지역을 분석한다.마지막으로 인공지능 기반 위험 예측 모델 구축을 위해 최신 AI 기술 동향을 조사하고, 이를 바탕으로 후보 모델군을 선정한다. 또한 수치예보 기반 단·중기 예측자료와 1~2차년도에서 구축된 데이터를 통합하여 입력자료를 ...
① 과학·기술적 측면- 기온 급하강 현상의 지표 정의, 시·공간적 특성 및 발생 메커니즘을 규명하여 기온 변동성 기반 극한 현상 연구의 과학적 기반을 확립하고 CORDEX 고해상도 기후변화 시나리오를 활용하여 단기간 지역 규모에서 발생하는 기온 급하강 현상의 미래 변화 전망을 정량적으로 제시- AI 기술을 결합한 차세대 기후 위험 예측 기술을 확보하고, 기...