Research on Lightweight Audio Understanding Models Based on Embedded AI for the Hearing Impaired
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066353
교육부
한국연구재단
서강대학교
정재한
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
개발연구
대학
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 둘째, 이러한 문제를 해결할 수 있는 경량 오디오 이해 모델을 설계하여, 임베디드 환경에서도 추론이 가능한 구조적 효율성을 확보하는 것이다. 이는 단순한 모델 축소가 아니라, 오디오 데이터의 특성과 사용자 지원 목적을 반영한 효율적 표현 학습 방법을 정립하는 것을 포함한다. 셋째, 개발한 모델이 실제 응용으로 확장될 수 있도록 실시간성, 메모리 효율성, 시스템 적합성, 확장성을 ...
... 이를 위해 음성, 환경음, 생활 소음 등이 혼재된 조건을 고려하고, 음성 중심 정보와 비음성 환경 정보가 각각 어떤 방식으로 사용자 보조에 기여할 수 있는지 분석한다. 또한 기존 공개 데이터셋과 활용 가능한 오디오 자료를 바탕으로, 실제 생활 장면을 반영할 수 있는 실험 설정을 구성하고자 한다.둘째, 경량 오디오 이해 모델의 구조를 설계하고, 임베디드 환경에 적합한 효율화 기법을 ...
... 부족했던 사용자 지원 관점의 경량 모델 연구에 기여할 수 있다. 기존의 많은 연구는 대규모 데이터와 고성능 모델을 바탕으로 평균적인 정확도 향상에 초점을 맞추어 왔지만, 실제 사용자 환경, ... 있다.기술적 활용 측면에서는, 본 연구에서 제안하는 경량 오디오 이해 모델이 향후 다양한 소형 플랫폼에 적용될 수 있다. 예를 들어 웨어러블 장치, 모바일 기기, 보청 보조 장치, 스마트 이어셋 ...