Development of an Early Detection Algorithm for Workers at High-Risk of Disease and Mortality: Focusing on the LABOUR (Linked Administrative dataBases for Occupational health eqUity Resource) Cohort L...
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064098
교육부
한국연구재단
한양대학교산학협력단
장정원
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
보건의료 > 보건학 > 산업보건
이 연구의 최종 목표는 국세청 소득 원자료를 중심으로 대표성 있는 노동자 질병·사망 코호트를 확장·구성하고, 노동자 질병·사망 고위험군 조기발굴 예측을 위한 알고리즘을 개발하는 것임. 이를 통해 고위험군 선제적 개입을 위한 전수자료 실시간 연계 방안과 감시 체계 정책을 제언하고자 함- 국세청 소득 원자료 연계 기반 LABOUR 코호트(장기 코호트 Track...
○ 1년차(26.9월~27.2월): 국세청 소득 원자료 확보 및 코호트 확장을 위한 데이터 결합 기반 확립- 장기 코호트(Track A): 국세청 일용소득 자료의 연계 정합성 검증, ... 개발 완료- 국세청 실시간 소득파악 제도(RTI) 전수자료와 건강보험공단 자료 등 행정 빅데이터를 활용하여 노동자 질병˙사망 고위험군 조기발굴 및 선제적 실시간 감시 체계 정책 제언
... 예방을 위한 실시간 감시 모형의 국가 시스템 구축 제안: 개발된 고위험군 조기발굴 알고리즘을 국세청-건보공단 전수자료 연계 시스템 구축과 국가 단위 상시 모니터링 체계 활용 제안- 행정데이터를 이용한 사회안전망 및 공공 일자리 창출의 선도적 사례 활용 제안: 알고리즘의 선별과 전문 요원의 검증이 결합된 정책 제안으로 공공 데이터 기반의 일자리 창출 등 활용 제안○ 기대효과- ...