Development of an AI-Based Integrated Management System for Measuring, Predicting, and Preventing Missed Care Among Care Workers in Nursing Homes and a Staffing Model for Nursing and Care Personnel
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111617
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산가톨릭대학교
이지연
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,442만원
6,442만원
응용연구
대학
부산광역시 금정구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
본 연구과제의 목표는 노인요양시설 요양보호사의 돌봄누락을 체계적으로 측정·예측·예방할 수 있는 인공지능 기반 통합 관리체계를 구축하고, 간호·요양 인력 배치모형을 개발하는 것임. 궁극적으로는 장기요양서비스 질 향상을 통해 입소자의 건강결과 개선에 기여하고자 함.
... 노인요양시설 및 요양보호사를 대상으로 본조사를 실시하고, 탐색적 요인분석을 통해 도구의 구조를 검증함- 내적 일관성 및 신뢰도를 검증하여 한국형 돌봄누락 측정도구를 최종 확정함■ 2차년도: 인공지능 기반 돌봄누락 예측모형 개발- 문헌고찰 및 전문가 자문을 통해 개인·조직 수준의 주요 변수를 정의·확정함- 전국 17개 시·도를 고려한 다기관 표집을 통해 노인요양시설 및 요양보호사를 대상으로 ...
... 계획- 세부과제 1 한국형 돌봄누락 측정도구: 요양보호사의 돌봄누락 수준을 정량적으로 평가하는 표준화 지표로, 장기요양기관의 질 관리 및 평가·연구용 공통지표로 활용됨.- 세부과제 2 인공지능 기반 예측모형: 돌봄누락 위험을 사전에 예측하고 고위험군을 식별하는 의사결정 지원 도구로, 교육·지원 우선순위 설정과 기관 질 향상 활동에 활용됨.- 세부과제 3 돌봄누락 예방 프로...