Development of a fall risk prediction and exercise recommendation model based on specific muscle synergies related to balance maintenance/recovery/loss in the elderly
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340053884
교육부
한국연구재단
서울과학기술대학교산학협력단
이재혁
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2023.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 노원구
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > u-Health 서비스 관련기술(u-EHR)
본 연수를 통해 총 3년의 기간 동안 균형 유지 및 소실과 연관된 특이적 시너지를 규명하고 시너지를 포함한 멀티모달 데이터를 학습시킨 낙상위험 예측 및 운동제시 모델을 제작하고자 함
... 저위험군과 고위험군의 특이적 시너지 비교를 통해 균형 소실을 유발하는 근육 시너지 개선을 위한 자가 운동 프로그램을 제작한 후 마지막 3년차에 낙상 위험 예측 결과에 따라 제작된 운동을 제시하는 인공지능 모델로 학습을 고도화시키는 동시에 근전도 데이터 수집부터 신호처리/시너지 추출 자동화가 되도록 하여 낙상 예방 종합 솔루션에 대한 제반 기술을 연구하고자 함
본 과제를 통해 창출한 연구 결과물은 향후 노인의 낙상 위험도를 생체데이터를 기반으로 객관적으로 예측하고 운동을 제안하는 새로운 노인 낙상 개선 솔루션 사업화에 활용할 뿐만 아니라, 연수자의 의료공학적 연구역량 증진 및 업적 창출 분야 확대를 통해 국내외 보건의료분야 전문 연구기관(대학/정부출연 연구소)으로 진로 진출 가능성을 높일 수 있음