Spectral-AI Latent Modeling for Integrated Harmful AlgaeE. coli Risk Prediction in Irrigation Water
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113700
과학기술정보통신부
한국연구재단
동국대학교
홍석민
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,475만원
4,475만원
기초연구
대학
서울특별시 중구
농림수산식품 > 농업인프라 공학 > 농업수자원/수문학
... 관개수로, 농업용 연못 등에서 고위험 지점과 시점을 사전에 선별하고, 관개 전 위험평가와 시료채취 우선순위 결정에 활용할 수 있는 저비용 예측 기반을 마련하고자 한다.최종적으로는 설명가능 인공지능(XAI)을 활용하여 유해조류-E. coli 통합위험 예측에 기여하는 주요 분광특징과 수질인자를 해석하고, 영상 기반 공간예측 결과를 바탕으로 농업용수 생물학적 위험지도를 작성하고자 한다. ...
본 연구의 창의성은 농업용수 내 유해조류와 E. coli 위험을 동시에 설명할 수 있는 공통 수환경 조건을 잠재변수로 구조화한다는 점에 있다. 또한, 본 연구의 도전성은 다양한 데이터를 통합하여, 농업용수 생물학적 위험을 AI 기반 통합 예측체계로 정량화하고자 한다는 점에 있다.연구내용은 첫째, 농업용수를 대상으로 유해조류, Chl-a 등 통합 관측자료를 ...
- 연구과제의 활용계획본 연구를 통한 주요 기대 성과는 (1) 농업용수 내 조류-E. coli 동시 관측 및 영상자료 DB, (2) E. coli 위험을 설명하는 공통 분광 proxy, (3) 조류-E. coli 통합 잠재위험지수, (4) RGB 기반 생물학적 위험등급 모델, (5) XAI 기반 위험요인 해석 및 농업용수 생물학적 위험지도이다.이러한 연구성...