Development of an AI-based care coordination decision support system to support continuity of care among stroke survivors
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064818
교육부
한국연구재단
연세대학교
박유신
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
... 뇌졸중 환자의 퇴원 이후 돌봄의 연속성을 확보하여 삶의 질을 향상시키고, 돌봄제공자의 부담을 완화하는 데 있음. 이를 위해 뇌졸중 환자를 대상으로 의료서비스와 장기요양서비스를 통합한 연계 데이터와 지역사회 자원 데이터를 결합하여 통합 데이터 기반을 마련하고자 함.또한 구축된 데이터를 활용하여 퇴원 이후 의료 및 돌봄 서비스 이용의 전환 패턴을 파악하고, 이에 영향을 미치는 개인 및 지역사회 ...
... 수준에서 탐색하고, 적절한 서비스 기준을 도출함. 또한 요구도 조사를 통해 실제 서비스 선택 과정에서 고려되는 임상적, 사회적, 제도적 요인을 파악함. 아울러 지자체별 돌봄서비스 자원 데이터를 구축하고, 의료기관 EMR 데이터와 건강보험공단 데이터를 결합하여 통합 데이터셋을 구성함. 이를 기반으로 코호트 분석을 수행하여 퇴원 후 실제 서비스 이용 경로를 파악하고, 개인 및 지역사회 ...
... 전달체계에서 대상자 분류 및 서비스 연계 의사결정에 활용 가능함. 2) 연구개발성과의 기대효과- 과학기술적 기여: 보건의료 빅데이터 및 지역사회 자원 데이터를 통합하여 의료·돌봄 서비스 이용 예측모델을 개발함으로써 뇌졸중 환자 대상으로 데이터 기반한 표준화된 의사결정시스템 발전에 기여함. 또한, 연구 과정에서 학부 및 석사과정 학생들이 빅데이터 결합, 전처리, ...