Development of a Wearable Sensing-Based Digital Therapeutic Platform for Upper-Extremity Function Recovery in Stroke Survivors
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112510
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울과학기술대학교
PATHAK PRABHAT
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,468만원
6,468만원
개발연구
대학
서울특별시 노원구
보건의료 > 의료기기 > 재활훈련기기
... 위해, 본 연구는 웨어러블 IMU 센싱과 머신러닝(Machine Learning, ML) 기반 디지털 치료기기(Digital Therapeutics, DTx) 플랫폼을 개발·검증하여 뇌졸중 환자의 ... 검증 결과를 산출함. 본 과제 결과는 후속 무작위 대조 임상시험(RCT) 기반 임상 도입 전환을 위한 v1.0 시스템과 외상성 뇌손상·파킨슨병 등 관련 신경계 질환으로 확장 가능한 방법론적 ...
... 비율(JCR)·체간 보상·손 이동 범위·마비측 상지 사용 비율의 5개 후보 동작 품질 지표를 도출하고 FMA-UE와 r > 0.7 상관성을 검증함.[2차년도] 딥 시퀀스 ML 알고리즘 개발 및 개인 맞춤 디지털 치료기기 시스템 구현: 1차년도 데이터셋 기반 Temporal Convolution Network(TCN) 기반 ADL 분류 모델(정확도 > 85%), FMA-UE 자동 추정 모델(오차 90%, 종단 ...
... 알고리즘은 국내 데이터 기반 개인 맞춤형 뇌졸중 재활 연구를 위한 재활용 가능한 기반을 제공함.(ii) 파일럿 검증을 거친 디지털 치료기기: 파일럿 검증된 DTx(앱과 대시보드)는 후속 임상시험 및 재활병원·가정 환경으로의 잠재적 전환을 뒷받침할 예비 실현 가능성 근거를 제공함.(iii) 공개 가능한 방법론 자원: 검증된 ADL 프로토콜·생체역학 지표·ML 모델은 ...