Development of an On-Chip Learning and Uncertainty-Aware Radiation-Hardened Self-Diagnostic AI SoC for New Space LEO Satellites
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111904
과학기술정보통신부
한국연구재단
경상국립대학교 산학협력단
손현우
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,332만원
6,332만원
응용연구
대학
경상남도 진주시
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
- 본 연구의 최종목표는 뉴 스페이스 저궤도 위성용 온칩 학습·불확실성 인지 방사선 강건 자가진단 인공지능 시스템 온칩(AI SoC)을 개발하는 것임.- 저궤도 위성은 총이온화선량(TID: Total Ionizing Dose) 누적에 따른 장기 회로 열화, 단일사건업셋(SEU: Single-Event Upset) 및 단일사건 다중노드 업셋(SEMNU: Single-Event ...
1. 방사선 강건 SRAM 셀 개발- SEU/SEMNU에 강건한 10T/12T급 SRAM 셀 구조를 개발하고, 민감 노드 분리, 오류 전파 억제, 복원 경로 강화, read/write 안정성 향상 및 leakage 저감 구조를 적용하여 균형 성능을 확보함.2. 온칩 delay monitor 개발- 지연·누설·공정 민감도가 다른 다중 링 오실레이터(RO: R...
- 본 연구를 통해 뉴 스페이스 저궤도 위성에 적용 가능한 방사선 강건 AI SoC 핵심 IP를 확보함.- 방사선 강건 SRAM, 온칩 delay monitor, AI 회귀 기반 selective digital hardening, 온칩 학습 오토인코더 및 불확실성 추정 회로는 독립 IP 또는 통합 SoC 형태로 활용 가능함.- 기존 radiation-har...