A Study on Risk Prediction Framework Based on Integrated Analysis of Multi-Cues: Behavior, Object, and Gesture
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113938
과학기술정보통신부
한국연구재단
배재대학교
임선영
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,534만원
4,534만원
기초연구
대학
대전광역시 서구
정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
본 연구에서는 영상/이미지 입력으로부터 다중 단서(행동-객체-제스처)를 통합 분석하여 위험상황을 예측 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 한다. 나아가 다중 단서를 기반으로 위험 스코어를 산출하고, Top-k 우선순위를 통해 위험도를 우선순위화하는 메커니즘을 통해 위험상황을 효율적으로 예측하고 대응할 수 있는 기반 기술을 확보하고자 한다. 이를 위해 먼저 위...
... 한다. 마지막으로 연구결과를 통합하여 다중 단서 기반 위험상황 예측 프레임워크를 구축하고, 위험상황 모니터링을 위한 응용 서비스를 개발한다. 먼저 단서 별 인식 모듈, 통합 위험도 스코어링/보정 모듈, 우선순위 위험상황 예측 모듈을 통합하여 프레임워크를 구축하고, 모듈 간 인터페이스 안정화 및 성능을 개선하여 실시간 운용 가능 수준의 시스템을 구축할 예정이다.
... 연구의 내용 및 결과의 활용 계획은 다음과 같다. 영상/이미지로부터 다중 단서를 인식하고 이를 기반으로 정량화 된 수치를 도출하며, 우선순위에 따라 후보를 제공한다. 영상 관제/모니터링 시스템에서는 이러한 이벤트 상황을 선별하는 기술이 필수적인데, 지능형 모니터링 시스템의 핵심 엔진으로 활용이 가능하다. 즉, 이벤트가 동시에 발생하는 환경에서 모니터링 담당자의 판단 부담을 줄이고, ...