Multiphysics-informed AI and Reinforcement Learning-based Multifunctional Elastic Metasurface Inverse Design
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340052506
교육부
한국연구재단
서울대학교
김태훈
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
기계 > 국방기계 > 구조설계/해석
탄성 메타표면의 실시간(on-demand) 역설계 및 학습 데이터 의존성 해소를 위한 다중 물리 인가 인공지능 기반 강화학습 프레임워크 구축.- 본 연구과제가 지향하는 최종 목표는 a) 역설계 모델/대리모델 학습 시 필요한 학습 데이터의 양 감소, b) 탄성 메타표면의 실시간 역설계 모델 개발, c) 학습에 사용된 설계 공간 밖으로의 설계 공간 확장임. 상기 ...
다음과 같은 세 가지 연구개발내용을 수행함1. 다중 물리 인가 인공지능 기반 탄성 메타표면 역설계 모델 개발2. 목표 성능 극대화를 위한 최적 설계안 샘플링 기법 개발3. 딥러닝 강화학습 기반 탄성 메타표면 역설계 모델 학습 프레임워크 개발
- 의료 및 비파괴 검사 시장 적용- 실시간 역설계 플랫폼을 의료용 초음파 프로브 및 비파괴 검사 장비에 통합하여, 사용자가 요구하는 목표 투과율, 위상 분포에 맞춘 맞춤형 프로브를 현장에서 즉시 설계.- 스마트 제조 공정 적용- 강화학습 기반 설계 자동화 플랫폼을 디지털 트윈과 연계하여 제조 공정을 최적화.