Neural Basis of Relational Reasoning via Multiscale, Multimodal Big Data
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340052811
교육부
한국연구재단
성균관대학교
손한샘
14명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
뇌과학 > 뇌인지 > 뇌인지 기초
본 연구의 최종목표는 관계 추론이라는 고등 인지 기능이 뇌에서 어떻게 구현되는지를 규명하고 이를 역공학적으로 인공지능에 적용해 관계 추론 능력의 향상을 도모하는 것임. 이를 위해 시공간 해상도가 상이한 다중 모달 뇌신호 측정 기법 (뇌영상, 전기생리학)을 사용하여 신경세포 수준부터 뇌영역에 이르는 다중 스케일 빅데이터를 확보함. 침습적 전기생리학 실험을 위...
... 단서 물체 사이의 공간적 관계를 기억한 후, 새로운 단서 물체의 위치에 기억된 관계를 적용하여 목표 물체를 찾는 과제임. 이 과제는 단순한 위치 기억이 아니라 '관계 표상' 및 '관계 정보 통합' 능력을 필요로 하며, 인간 고등 인지의 구성성(compositionality)과 유사한 인지 기능을 시험함. 윈숭이가 이 관계 추론 과제를 수행하는 동안 기능성뇌영상 촬영을 통해 과제 ...
본 연구를 통해 확보된 다중스케일 뇌신호 빅데이터는 논문 출판 후 오픈소스로 공개하여 다양한 학제 간 연구에 기여할 계획임. 특히 원숭이 뇌영상 및 전기생리학 데이터는 전세계적으로 희귀하고, 인간 뇌영상, 설치류 전기생리학 데이터와 비교 가능하므로, 국내외 신경과학 및 AI 연구자들에게 활용도를 높음. 또한 AI분야의 화두인 학습효율, 빠른 일반화 및 구성...