Predicting Treatment Response in Major Depressive Disorder Using Multimodal Neuroimaging
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063669
교육부
한국연구재단
서울대학교
이승주
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
응용연구
대학
서울특별시
... 확보함과 동시에 모델 해석을 통해 핵심 바이오마커를 도출한다. 또한 예측값과 함께 불확실성 지수를 동시 산출함으로써, 모델이 판단하기 모호한 사례를 의료진에게 선제적으로 선별해 제시하여 인공지능의 블랙박스 문제를 해결하고 임상적 안전성을 확보하는 토대를 마련한다.둘째, 대규모 뇌파 파운데이션 모델 기반 항우울제 특이 기전 규명 및 기술적 기준점 확립이다. fMRI와 동일한 분석 프레임워크를 ...
주요우울장애는 전 세계 장애 부담의 최대 원인이자 연간 1조 달러 이상의 경제적 손실을 초래하는 글로벌 보건 난제이다. 그러나 현재 임상 현장은 객관적 생체 지표의 부재로 인해 시행착오식 처방에 의존하고 있으며, 이로 인해 환자의 절반 이상이 1차 항우울제 치료에 반응하지 않고 자신에게 맞는 치료법을 찾기까지 수년의 시간을 허비하고 있다. 이러한 치료 지연...
학문적 독보성 확보와 의료 보편화를 통한 사회적 가치 창출1. 학술적 측면: 정신의학 분석의 새로운 패러다임 제시본 연구는 세계 최초로 뉴럴 필드 기술을 정신의학 신경영상 분석에 도입하여, 서로 다른 모달리티 간의 물리적 정보 전이 가능성을 입증한다. 이는 단순한 딥러닝 적용을 넘어 신경과학적 타당성을 갖춘 물리 기반 데이터 통합의 새로운 학술적 표준을 제...