Creating a large-scale multimodal AI-based urban attractiveness estimation system
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340054057
교육부
한국연구재단
울산과학기술원
김동현
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
울산광역시 울주군
건설/교통 > 국토정책/계획 > 도시계획
본 연구의 최종 목표는 GPT로 대표되는 대규모 멀티모달 인공지능 모형을 사용해서 도시매력도 평가 시스템을 개발하는 것임. 최종 목표를 달성하기 위하여 1차년도에는 대규모 멀티모달 인공지능에게 효과적인 프롬프트를 제시하기 위한 기초연구로서 도시매력도 형성 요인을 규명하는 것을 목표로함. 2차년도에는 도시매력도 평가 시스템을 개발하고 이를 통해 예측한 결과를 ...
... 소비과정을 바탕으로 도시 매력도를 개념화하고 이를 바탕으로 대규모 멀티모달 인공지능인 GPT의 API를 사용하여 스트리트뷰 이미지를 토대로 도시 매력도를 객관적으로 평가할 수 있는 모델을 구축함. 이를 위해 VR 실험 및 소셜미디어 데이터 크롤링을 통해 도시 매력도 형성요인을 도출하며, 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 평가 시스템의 정확성과 민감도를 분석함
○ 연구개발성과의 활용방안 및 기대효과- 본 연구개발과제는 기존 경관 평가방식의 한계를 극복하고자 대규모 멀티모달 인공지능 GPT를 사용하여 도시 매력도를 평가하는 방법을 제안함. 이를 통해 정밀하고 객관적인 데이터 기반의 상권 매력도 평가와 활성화 전략 수립이 가능해지며, 이는 지역 경제 활성화와 소상공인 매출 증대, 일자리 창출에 기여할 것임. 또한, ...