Development of AI-driven Pipeline consisting of Nutraceutical Discovery and Food Inverse Design for Metabolic Disease Treatment and Prevention
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114225
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교연구산학협력단
김모건
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,486만원
4,486만원
기초연구
대학
경기도 용인시
농림수산식품 > 식품영양과학 > 달리 분류되지 않는 식품영양과학
본 연구의 최종 목표는 대사 증후군 및 대사 질환자의 다중 오믹스 데이터를 기반으로 질병 예방 및 치료 효과가 있는 최적의 뉴트라슈티컬을 발굴하고, 이를 실제 섭취 가능한 레시피와 식단으로 역설계하는 인공지능 파이프라인을 구축하는 것임. 이를 달성하기 위해 본 연구는 다음 두 가지 핵심 모듈이 연동된 통합 파이프라인을 제안함.첫째, 뉴트라슈티컬 발굴 모듈은...
1단계: 단일오믹스 기반 뉴트라슈티컬 후보물질 발굴1. 대사 질환 특화 영양전사체 데이터셋 구축: AI-READI, GEO 등 공공 DB를 통합하고 선행 연구(BADGER) 방법론을 적용하여, 질환 특이적 유전자 시그니처를 정밀하게 추출함. 예상 활용 가능 데이터: GEO 내 영양 관련 전사체 데이터셋 약 200건, AI-READI T2DM 코호트 약 4,...
... AI 기반 식단 코칭 시스템을 적용함으로써 약물 의존도를 낮추고 생활습관 개선을 유도하는 디지털 트윈 기반 헬스케어 모델로 활용할 수 있음.기술적 측면: 식품 산업의 푸드테크 초고도화● 단순 ...0.3390/nu14194074.사회경제적 측면: 만성질환 예방 중심의 보건의료 패러다임 전환● 약물 중심의 사후 치료에서 식이·생활습관 기반의 사전 예방 중심 체계로 전환을 지원하여, ...