Combining VisionLanguage (VL) and ChemicalLanguage (CL) Models on Physical AI Swarms for Counterterrorism Real-Time Threat Recognition
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113176
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
반유석
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,255만원
6,255만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
군집형 피지컬 AI 플랫폼에 온디바이스 경량 지능을 탑재하고, Vision-Language(VL)와 Chemical-Language(CL) 모델을 언어 계층에서 융합하여, 테러·재난 현장에서 고위험 인원/행동과 화학작용제(대체물질 기반) 위험을 실시간으로 인지하고자 하며, 융합 결과를 정량 위험지도 및 자연어 요약으로 생성하고, 이를 기반으로 군집 정찰 재...
◎ 연차별 연구내용1. (1차년도) 요소기술 개발 및 기반 확립 - VL 결합 기반 시각 위험요소 인지 기술 개발 - CL 결합 기반 화학작용제 물질 검지·확산 예측 기술 개발 - 데이터/센서 프로토콜 확정 및 온디바이스 파이프라인 구축2. (2차년도) 통합 및 고도화 - VL?CL 융합 엔진(충돌 해결/위험지도 정량화/분석 요약문) 구현 - LLM 기반 ...
◎ 주요 예상성과 - 대테러 위험상황 실시간 인지 대응을 위한 군집 온디바이스 AI의 Vision-Language(VL) 및 Chemical-Language(CL) 결합 효과 실증 - 고위험 인원 탐지정확도 향상, 화학작용제 탐지정확도 향상, 위험상황 인지정확도 향상, Time-to-Alert(TTA) 단축, 실시간성 확보◎ 목표 산출물 ※국외 학술대회 ...