An Analysis of the Structural Causes of Antisocial Sport Phenomena and the Mechanism of Organizational Silence in University Sports Teams
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063568
교육부
한국연구재단
계명대학교
강재신
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기타
대학
대구광역시
... 반복을 방지하기 위해서는 현상의 구조적 원인을 규명하고 이를 기반으로 예방적 개선 방안을 마련할 필요가 있다. 빅데이터 분석은 광범위한 데이터를 종합적으로 분석하여 관련 요인과 구조적 연관성을 탐색할 수 있다는 점에서 유용하다. 스포츠 분야에서도 빅데이터 활용이 확대되고 있지만(조정환, 2012, pp. 8-9; 강승애, 2019, p. 122), 기존 연구는 스포츠과학과 ...
### 1. 연구 목적본 연구는 빅데이터 분석을 통해 대학스포츠 팀에서 발생하는 반사회적 스포츠 현상의 유형과 구조적 원인을 규명하고, 조직침묵의 선행·결과변인 간의 구조적 영향관계와 ... 반사회적 스포츠 현상을 완화·예방하기 위한 전략과 우선순위를 도출한다.### 3. 연구 방법1. 빅데이터 분석은 Textom 5.0을 활용하여 데이터를 수집·정제하고 빈도분석과 TF-IDF 분석을 ...
... 근거로 활용될 수 있기에 학술적 중요성이 있다. 구체적으로 제시하면 다음과 같다. 1. 본 연구는 대학스포츠 팀에서 발생하는 반사회적 스포츠 현상의 유형과 원인을 규명하는데 있어 빅데이터 분석으로 접근한 최초의 연구라는 점에서 그 의의가 있다. 또한 본 연구 과제가 수행되었을 시 빅데이터 분석으로부터 얻어낸 통찰을 대학스포츠 조직의 운영 과정에서 실질적으로 반영해 볼 수 ...