Language Model and Knowledge Graph-based Argumentation Information Extraction for Logical Analysis of Dialog Text
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113686
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 원주캠퍼스
김병욱
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,309만원
6,309만원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 목표: 대화 텍스트 논리 분석을 위한 언어 모델 및 지식 그래프 기반 논증 정보 추출 기법 연구디지털 기술과 소셜미디어의 발전으로 텍스트 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 특히 채팅, ... 대화 텍스트는 다양한 발화자가 상호작용하며 주고받는 비정형적인 구조를 지니며, 주제가 빠르게 전환되거나 중복 발언 등의 특징으로 인해 기존 자연어 처리 기술로 분석하기 어렵다. 특히 사회적 ...
1차년도:전이 학습을 위한 논증 학습데이터 구축 및 LLM 기반 논증 정보 추출 모델 개발(1-1) 사전학습 언어모델의 전이 학습을 위한 논증 학습데이터 구축 - 논증이 담긴 원문 데이터(사설, 토론 대화 텍스트, 대화식 뉴스 기사 등) 수집 및 전처리 - 발화자, 주장, 근거 및 관계로 구성된 학습데이터 구축 가이드라인 및 골드스탠다드 학습데이터 구축 프...
1) 연구과제의 활용방안? 법률 분야 사건 및 판결 분석 시스템- 논증 정보 추출 기능을 사용하여 판결문 및 변호사들의 변론 내용에 대한 다양한 논증을 분석하는 시스템에 활용이 가능. 예를 들어, 어떤 주장이 근거가 있고 없는지를 자동으로 판단할 수 있음? 지방 회의 분석 시스템- 지방 회의에서는 법률 제정, 예산 관리, 정책 제작 등 시민들에게 공개되어야...