Development of Intelligent Anaerobic Digestion Model Based on Data Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115125
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교에리카산학협력단
김문일
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,467만원
4,467만원
기초연구
대학
경기도 안산시
환경 > 폐기물 관리/자원순환 > 폐기물 자원화기술
연구의 최종 목표는 현장 운전데이터를 학습하여 혐기성소화 공정의 동역학 모델을 자동 생성·업데이트할 뿐 아니라, 공정 상태 인식, 운전 전략 추천, 자율학습 및 자율제어까지 수행할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼을 개발하여, 지능형 예측·최적화·의사결정이 통합된 차세대 스마트 혐기성소화 시스템을 개발하는 것임
혐기성소화조 운영 및 실험 데이터 수집기계학습 기반 반응식 생성 모델 개발실증 플랜트 운영과 Lab-scale 반응기 운전 데이터를 활용한 모델 성능 교차 검증자가 진화(Self-evolving) 모델링 시스템 확립 및 현장 운전 시나리오별(고부하·저부하·온도변화) 모델 성능 평가소규모 하수처리장 대상 실증 적용 및 운전 자료 수집
활용방안● 본 연구에서 구축된 혐기성 미생물 공정의 데이터베이스를 공유하여 관련 연구 활성화 ● 본 연구에서 개발된 기술들은 특허로 등록하여 지식재산권을 확보● 연구 결과를 SCI논문 ... 디지털 트윈 기반 “스마트 소화조” 기술 산업 활성화● 센서, 자동화 시스템, AI 분석 플랫폼 산업 활성화● 국내 환경·에너지 분야의 AI 융복합 전문인력 양성□ 사회적 기대효과● 온실가스 ...