3F: Data-Free, Training-Free, Parameter-Free Method for Carbon-Neutral AI System
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710111942
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
황원준
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
9,319만원
9,319만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
● AI 학습 및 운용 과정에서 발생하는 환경적 부담을 근본적으로 해소하고, 지속가능한 발전을 실현하기 위한 AI 학습 생애주기 전반의 90% 이상 탄소 저감형 기술 연구개발.● 상기 연구 목표를 달성하기 위하여, 본 연구에서는 三無 전략을 기반으로 ① 언어 정보 주도 학습 기술 개발 (無데이터), ② 테스트 시점 모델 적응 기술 개발 (無학습), ③ 저전...
● 1차 년도: 언어 정보 주도 학습 기술 개발 (無데이터)- 연구 목표: CLIP[3]의 특징 공간(Feature Space)을 활용하여 언어 정보를 통해 기존 RGB 이미지 데이터 또는 센서 데이터를 효과적으로 대체할 수 있는 기술을 개발함으로써, 추가 데이터 수집 및 레이블링 없이 다양한 환경에 대응하는 것을 목표로 함.- 기존 연구에서는 주로 GAN...
... 실시간 적응 가능한 강인한 AI 모델을 확보하여, 스마트 모빌리티, 로봇, 헬스케어 등 차세대 지능형 산업 분야 확장에 기여할 수 있음.- 고성능 경량화 기술을 기반으로 엣지 디바이스 및 사물인터넷 분야의 저전력 AI 운용을 가능하게 하여, 4차 산업 혁명의 친환경적 고도화를 지원함.- 탄소중립 기술과 AI 최적화 역량을 갖춘 우수 연구 인재를 양성하여, 미래 AI 산업 현장의 핵심 기술 ...