Understanding the migration phenology of East Asian passerines based on the nocturnal flight calls
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710115339
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
남현영
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,365만원
6,365만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
생명과학 > 분류/생태/환경생물학 > 생태학
...: Passive Acoustic Monitoring) 분석을 활용한다. 먼저, 기존까지 잘 알려지지 않았던 동아시아 주요 이동성 산새류 20종에 대해 야간비행음 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축한다. 다음으로, 구축된 데이터베이스를 기반으로 종 판별이 가능한 자동 식별 플랫폼을 개발하고 학습시켜, 현장에서 수집되는 자료를 자동으로 분석할 수 있도록 한다. ...
... 통해 종내 및 종간 상호작용 맥락(context)을 분석한다. 두 번째 목표는 구축된 야간비행음 데이터베이스(DB)를 활용하여, 자동 종 식별이 가능한 분석 플랫폼을 개발하고 학습시키는 것이다(2?3차년도). 이를 위해 Python 기반의 오픈소스 플랫폼인 SILIC(Sound Identification and Learning for Intelligent C...
... 연구에서 적용하는 야간비행음 기반의 음향 모니터링은 비침습적이며 조류에 대한 물리적 접촉 없이 데이터를 수집할 수 있어 생물윤리 측면에서도 우수한 접근법이다. 또한 현장에서 조사자의 숙련도에 의한 ... 최초로 축적하는 사례로, 학문적 의의뿐 아니라 보전적 가치 또한 높다. 연구를 통해 확보된 데이터베이스와 분석 플랫폼, 방법론은 공개 공유될 예정이며, 이는 향후 관련 분야 연구자들의 활용도를 ...