Spatiotemporal Features of Emotional Faces Derived from Dynamic Visual Noise and Their Effects on Approach?Avoidance Behavior: A Reverse Correlation Approach
인문사회기초연구 · 석사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063135
교육부
한국연구재단
한림대학교
신혜린
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
강원특별자치도
... 1을 통해 약 240,000개의 대규모 응답 데이터를 수집하고, 역상관 기법을 적용하여 분류 이미지(Classification Image, CI)를 도출한다. (2) 추출된 특징을 바탕으로 생성형 인공지능을 활용하여 실제 얼굴 영상으로 제작한다. 생성된 영상은 실험 2를 통해 실제로 정서 범주에 맞게 지각되는지를 확인하고, 행동 반응과의 관계를 살펴본다. 추정된 시각적 특징이 행동 반응과 ...
... 시공간적 특징 구조를 도출한다.[실험 2] 실험 2에서는 실험 1에서 추정된 시각적 특징 패턴을 실제 얼굴 표정 영상으로 구현한다. 이 과정에서 자연스러운 얼굴 영상 생성을 위해 생성형 인공지능을 활용한다. 이후 생성된 영상 자극을 참가자에게 제시하여 조이스틱 기반의 접근?회피 과제(Approach?Avoidance Task, AAT)를 수행하게 하고, 추가적인 정서 판단 ...
... 처리되고, 이러한 지각이 행동 반응과 어떻게 연결되는지를 이해하는 데 기초 자료를 제공할 것이다. 3. 더 나아가 본 연구에서는 역상관(reverse correlation) 분석 접근과 인공지능을 활용한 자극 생성, 패턴 분석 방법을 결합하여 연구자에 의한 편향을 줄이고, 데이터 기반(data-driven)으로 시각적 특징을 추정하는 연구 방법을 제시한다. 이러한 접근은 시각 ...