Development and Evaluation of an AI Instructor Avatar Model for Debriefing
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065151
교육부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단
김진선
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 서초구
보건의료 > 간호과학 > 달리 분류되지 않는 간호과학
시뮬레이션 수행 데이터를 기반으로 디브리핑을 위한 AI 교수자 아바타 모델을 개발하고, 무작위 대조군 연구(RCT)를 통해 모델의 사용성 및 간호대학생의 의사소통 역량 향상 효과를 검증한다.○1차년도: 디브리핑을 위한 AI 교수자 아바타 모델 개발 ○ 2차년도: AI 교수자 아바타 모델 적용 및 RCT를 통한 사용성 및 의사소통 역량 향상 효과 검증
■ 1차년도: 디브리핑을 위한 AI 교수자 아바타 모델 개발① [설계] 성찰 분석 단위 기반 FSM 설계· 수행 로그(JSON) 데이터를 단순 시계열 기록이 아닌 의사결정 분기점(Critical Point) 기반 FSM 구조로 변환하고, 환자 상태를 Stable, Warning, Critical, Recovery로 정의하여 성찰 분석 및 디브리핑 생성의 핵...
1) 연구결과의 중요성 및 향후 진로계획○ 시뮬레이션 수행 데이터를 기반으로 의사결정 과정과 의사소통을 분석하는 데이터 기반 AI 디브리핑 모델을 개발함으로써, 간호교육의 객관성과 체계성을 강화할 수 있음○ 발화 의도와 환자 반응 간 관계 분석을 통해 환자 경험 중심의 의사소통 교육 모델을 제시할 수 있음○ 향후 데이터 기반 시뮬레이션 교육 및 AI 디브리...