Learning Plausible Motion Space for Deblurring via Adaptive Blur Augmentation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066426
교육부
한국연구재단
고려대학교
배주현
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇 비전/생산자동화기술
본 연구의 최종 목표는 단일 이미지로부터 발생 가능한 다양한 모션을 표현하는 plausible motion space를 학습하고, 이를 활용하여 현실적인 블러를 생성하는 증강 기법을 개발하는 것이다. 이를 통해 기존 합성 데이터 기반 디블러링 모델의 데이터 분포 한계를 극복하고, 실제 환경에서도 강건하게 동작하는 디블러링 학습 프레임워크를 구축하는 것을 목...
본 연구는 실제 블러 생성 과정을 반영하고 다양한 모션 분포를 학습하기 위한 통합 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 먼저 다중 프레임 기반 블러 데이터를 활용하여 optical flow 기반으로 객체 및 카메라의 움직임을 추정하고, 이를 시간적으로 누적함으로써 실제 블러 형성 과정을 모사하는 blur generation framework를...
본 연구를 통해 현실적인 모션 분포를 반영한 블러 증강 기법을 제안함으로써, 기존 디블러링 모델의 데이터 분포 한계를 보완하고 실제 환경에서의 성능 저하 문제를 효과적으로 완화할 수 있다. 또한 본 기술은 스마트폰 및 카메라 영상 품질 향상, 자율주행 및 로보틱스에서의 시각 인식 안정성 확보, 영상 감시 시스템에서의 객체 인식 성능 개선 등 다양한 분야에 ...