AI Predictive Modeling of Emotional and Cognitive Responses to Learning Spaces for Digitally Embedded Learners
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113833
과학기술정보통신부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
김기림
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,503만원
4,503만원
기초연구
대학
경기도 성남시
인지/감성과학 > 감성과학 > 감성의류/산업/환경
본 연구의 최종 목표는 디지털 임베디드 학습자(Digitally Embedded Learners, DEL)가 학습공간에서 경험하는 감성·인지 반응을 체계화하고, 이를 예측할 수 있는 ... 중심 디자인'에서 '인지·정서에 기반한 인간중심(Human-centric) 디자인'으로의 전환 필요성을 나타낸다.기존 학습공간 선행연구는 행태적 측면이나 교육적 성과 중심에 머물러 있으며, ...
본 연구는 디지털 임베디드 학습자(DEL)의 감성·인지 반응과 학습공간의 관계를 데이터 기반으로 해석하고 AI 예측모델로 구조화하는 5개년 연구로, 각 연차는 이전 성과 위에서 심화되는 누적적 구조를 갖는다.1·2차년도는 이론 기반과 데이터 인프라를 구축하는 준비 단계이다. 1차년도에는 인지과학·발달심리학·환경심리학·건축학 선행연구를 종합하여 DEL의 이론적 ...
... 리모델링 방향을 결정하거나 신규 공간을 계획할 때 정량적 데이터를 기반으로 유형을 선택하고 우선순위를 비교·결정할 수 있게 한다. 또한 본 연구에서 개발하는 DEL 스크리닝 척도는 디지털 임베디드 수준을 연속 변수로 측정하는 최초의 표준화 도구로서, 교육심리학·인지과학·건축학 분야에서 독립적인 연구 도구로 활용될 수 있다. CNN 기반 이미지 분석, NLP 기반 감성 분석, 머신러닝 ...