Bayesian network modeling of metabolic flux via virtual cell for deciphering and predicting AAV production efficiency
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065329
교육부
한국연구재단
경북대학교
송진승
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
생명과학 > 생물공학 > 생물공정
... 최종 목표]□ 기계학습 기반 대사흐름분석법(AI-ecFBA)과 인과모델(BN)을 통합한 디지털세포모델(digital cell model) 기반 접근을 통해 HEK 기반 AAV 생산공정의 ... 도출[학업목표 및 계획]□ 본 연구의 학업 목표는 시스템생물학, 계산공학, 인공지능을 융합한 디지털 전환 바이오의약품 생산공정(바이오 M.AX) 분석·해석 및 설계 역량을 확보하고자 함. □ ...
□ 생산세포주 맞춤 디지털세포모델에 대한 효소제약기반 대사흐름 분석법과 딥러닝 기반 효소 특성 예측 모델의 적용을 통해 대사흐름 분석의 정밀도를 향상시키고, 베이지안 네트워크 학습을 수행하여 궁극적으로 대사병목 및 생산성 최적 배양 조건 탐색을 위한 원천기술을 개발하고자 함□ 선행연구: AAV생산 HEK293 특이적 디지털세포모델 구축을 통해 생산세포주 특성이 ...
□ 고정밀 디지털 세포 모델 기반의 바이오의약품 생산 공정 최적화: 인간 세포 GSMM기반의 ecFBA 분석 체계를 확립하고 정확성을 향상시킴으로써, 인간세포기반 바이오생산 공정에서의 대사병목 탐색의 신뢰도를 확보하고, 세포주 개발 및 공정 최적화 단계에서의 실험적 시행착오를 최소화할 수 있음. 특히, 신뢰도가 확보된 모델을 통해 수백 가지 이상 가상의 영양 ...