Deep learning-based urban vitality prediction model for the future mixed-use evelopment in aging cities
인문사회기초연구 · 공동연구지원사업
2026년
2340057675
교육부
한국연구재단
서울대학교
박윤미
3명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.06.01 ~ 2027.05.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
인구의 감소, 산업구조의 변화, 도시의 확장, 주거환경의 노후화, 수도권 및 대도시로의 인구 유출 등으로 세계의 많은 도시들은 도심 활력감소 및 인프라의 노후화 문제에 직면하였다. 영국은 기존 노후주택의 재건축과 도심지역의 조밀화 방식으로 지불가능한 주택건설을 위해 도심지 내 미활용 토지 현황을 파악하고 기금 마련을 통해 도시 재구조화를 꾀하고 있다. 일본...
... 영향요인을 분석한다. (2) 상권 활성화 요소와 생애주기를 고려한 형성과정을 유형화하고 유형별 특성을 파악한다. (3) 쇠퇴상권의 활력도 특성 및 쇠퇴요인 분석한다. (4) 상권 유형별 활력 예측모형 개발 및 상권 활성화 시나리오 구축한다. 이를 통해 본 연구는 최종적으로 복합용도개발계획을 위한 기초연구 및 빅데이터와 AI기반 도시활력 시뮬레이터를 개발하고자 한다.
... 세 가지의 측면에서의 기대효과가 발생할 것으로 판단된다. 먼저 사회경제적 측면에서는 1) 데이터 기반 의사결정 지원 및 시민참여가 가능하다. 본 연구의 결과는 다양한 용도혼합 시나리오들을 ... 본 연구 결과의 활용성이 높다고 사료된다. 기술적 측면에서는 1) 입체복합용도개발을 위한 빅데이터 및 딥러닝 기반 예측모형에 대한 특허출원이 가능할 것으로 기대된다. 기존 전통적인 통계방법보다 ...