Deep Learning-enhanced Search for Axion-like Particles with HAWC
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064573
교육부
한국연구재단
서울시립대학교
손영완
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
물리학 > 천체물리 > 고에너지천체
입자물리 표준모형(Standard Model)은 기본입자의 상호작용을 가장 성공적으로 설명하는 이론이지만, 암흑물질의 정체와 중성미자 질량의 기원 등 여전히 미해결 난제가 존재한다. 지상 가속기 실험은 14 TeV 이상 영역의 직접 탐색에 기술적·비용적 한계가 따르는 반면, 우주의 천체 가속기에서 방출되는 TeV(=10^12 eV) 감마선의 정밀 관측은 가...
본 연구는 다음 두 가지 핵심 내용으로 구성되며, 3년에 걸쳐 단계적으로 수행된다.[핵심내용 ①] HAWC Outrigger를 포함하는 멀티모달 딥러닝 재구성 모델 개발. 본 연구자가 소속된 팀의 선행연구(DeepHAWC, ICRC2025)에서 개발된 트랜스포머 기반 감마선/우주선 분류 및 재구성 모델은 평탄한 지형에 설치된 Main array의 PMT 신...
... 통계 분석 체계는 국내 천체입자물리와 고에너지 천체물리 분야의 분석 역량과 국제적 가시성을 크게 제고할 것으로 기대된다. (4) 석사급 연구보조원의 연구 참여를 통해 천체입자물리학과 인공지능 융합 분야의 차세대 연구인력을 체계적으로 양성하고, 국내 초고에너지 감마선 천문학 저변 확대에 실질적으로 기여한다. (5) 본 연구의 성과로 산출되는 분석 코드와 학습된 모델 가중치는 후속 ...