Development of a Training Load Monitoring and Fatigue Alert Platform for Recreational Runners
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063576
교육부
한국연구재단
경희대학교(국제캠퍼스)
이재욱
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
경기도
최근 달리기 참여 인구는 빠르게 증가하고 있으나 체계적인 개인 맞춤형 운동부하 관리 시스템은 미비하다. 이에 본 연구는 러닝 동호인의 실제 운동 환경에서 장기간 축적 가능한 데이터를 기반으로, 운동부하와 피로도를 정량적으로 파악하고, 과부하 위험을 조기에 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하고자 하여 모바일 앱에 적용하여 실용적 플랫폼을 구현하는 것을 목표로 한다. ...
... 선정된 대상자는 실험실에 방문하여 사전 측정을 진행한다. 사전 측정 후, 연구대상자는 데이터 수집용 자체 제작 모바일 앱을 제공받고, 개인 웨어러블 기기를 함께 활용하여 6개월간 운동 정보, 부상 정보, 그리고 생리학·심리학적 정보를 기록한다. 수집된 자료를 바탕으로, 지수가중 이동평균을 활용한 급성:만성 운동부하 비율 산출과 피로도 예측 AI 알고리즘을 개발한다. 피로도 예측에는 ...
... 부상 위험의 관계를 정적 비교가 아닌 시계열 예측 관점에서 제시함으로써, 특정 시점이 아니라 시간에 따른 부하가 향후 피로도에 미치는 영향을 예측적으로 분석할 수 있다. 셋째, 운동 정보뿐만 아니라 부상·생리·심리 정보를 통합한 다차원 예측모형을 제시할 수 있다. 넷째, 개인의 운동부하와 생리·심리적 특성을 반영한 맞춤형 운동 강도 조절 체계를 구축함으로써 개인 맞춤형 ...