A Study on Efficiently Supporting Materialized Views on Lakehouses
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340053225
교육부
한국연구재단
서울대학교
김경민
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
최근 컴퓨팅과 스토리지가 클라우드 환경으로 빠르게 옮겨가면서, DBMS 또한 온프레미스에서 클라우드 중심의 구조로 변화하고 있습니다. 특히 데이터를 저장하는 환경에서 기존의 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 '레이크하우스'가 새로운 표준으로 자리잡고 있으며, 이 과정에서 성능과 비용 측면의 한계 및 기회가 함께 부각되고 있습니다. 본 연구는 기존 ...
본 연구는 레이크하우스 환경과 오픈 테이블 포맷, 특히 Apache Iceberg를 기반으로 클라우드 환경에 적합한 차세대 실체화 뷰를 정립하고 구현하는 것을 목표로 합니다. Iceberg는 데이터를 append-only 방식으로 저장하고, 읽는 시점에 모두 병합하여 최신 상태를 제공하는 특성을 지니고 있어, 실체화 뷰의 변경 사항만을 효율적으로 반영하는 ...
레이크하우스 환경에서 실체화 뷰를 지원하는 쿼리 엔진은 아직 드물며, 본 연구의 대상이 되는 Apache Spark와 같이 주요한 데이터 쿼리 엔진도 현재는 지원하고 있지 않습니다. 그러나 Github 이나 오픈소스 커뮤니티 등에서 실체화 뷰 지원 요청이 꾸준히 제기되고 있는 만큼, 대용량 데이터 분석에 있어 그 필요성은 분명합니다. 이러한 실체화 뷰는 A...