Development and Clinical Validation of an AI-Driven Real-time Navigation System to Enhance Surgical Safety in Robotic Breast Surgery
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112415
과학기술정보통신부
한국연구재단
을지대학교
이지아
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,333만원
6,333만원
응용연구
대학
대전광역시 중구
보건의료 > 의료기기 > 수술용 로봇
대규모 다기관 수술동영상 빅데이터 기반으로 로봇 유방 수술에 특화된 실시간 수술 절제면 가이드 AI 모델을 고도화하고, 이를 임상 현장 및 카데바 교육 프로그램에 적용함으로써 수술의 안전성 확보와 고도로 숙련된 전문의 양성 체계를 구축하고자 함.
- 1-2차년도: 다기관 데이터 통합 및 AI 가이드 모델의 기술적 고도화- 목표: 기존 단일 집도의 데이터의 한계를 극복한 범용적 실시간 절제면 인식 알고리즘 개발- 핵심내용: ... 단일공 로봇 수술 영상을 활용하여 AI의 학습 범위를 확장함. ● 국제적 수준의 고품질 수술 빅데이터 확보: 이미 대상자 등록이 완료되어 300건 이상의 수술 동영상을 확보한 전향적 코호트 ...
... 수련을 요하는 다른 종류의 수술교육프로그램에도 적용 할 수 있는 확장된 수술가이드 추가 개발 가능성이 있음. ● 확보된 대규모 수술동영상 자료 및 인공지능 분석자료는 세계 최대 규모의 데이터 베이스로 활용가치가 있어 추가적인 인공지능 연구에 활용도가 높음. □ 환자 국민 건강증진 측면● 실제적이고 효과적인 수술교육은 안정적인 인재양성을 가능하게 하고, 수술현장에 적용된 수술가이드는 ...