Sound Mining and Designing AI Algorithms to Improve Musical Fit in Marketing: Focusing on K-Pop, Original Sound Track, Sound Logo, and Advertising Background Music
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340057553
교육부
한국연구재단
단국대학교
민동원
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.06.01 ~ 2027.05.31
2,478만원
2,478만원
기초연구
대학
경기도 용인시
... 넘어서, 조(Key)와 조성(Tonality), 리듬, 화음(Chord), 화성(Harmony), 음색(Timbre), 템포 등 음악 고유의 문법과 전문적 지식을 중심으로 비지니스에서의 사운드를 데이터 마이닝하고, 여기에서 나온 결과를 토대로 각 비지니스 상황에 매칭되는 사운드를 생성하는 AI 알고리즘을 생성하며, 이 결과가 실제 소비 시장에서 사운드가 매력적인 검증까지 하는 데 목적이 ...
... 비즈니스의 성과를 증진시키는 AI 작곡 알고리즘을 구축할 것이다. 결론적으로 본 과제는, 사운드 활용의 主 목적인 정서 유발 및 인지적 정보처리 효과를 높이고 사운드 비즈니스 유형에 따라 적합한 음악을 매칭 및 제공하는 데 도움이 되고자, 데이터 마이닝과 AI 기술을 통해 각 사운드 비즈니스 상황 별 사운드의 효과를 극대화하는 솔루션을 사운드에서 찾고자 한다.
... 과정에서 IT 기반의 사운드 비즈니스 전략에 대한 핵심 기술을 개발하고 선도하는 석?박사급의 전문 인력을 양성을 하여 사운드-마케팅 분야 연구의 발전 및 향상에 기여할 것이다. 현재 빅테크 기업부터 스타트업까지 AI 작곡 플랫폼을 개발 및 출시하고 있지만, 결과물에 많은 한계가 있어, 아직 유수의 기업들은 AI를 통해 생성된 사운드 대신 음악전문가 그룹이 만드는 사운드를 ...