Development of 3-Hyper-Based Medical Twin for Multifaceted Diagnosis and Treatment Prediction of Chronic Inflammatory Skin Disease
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116455
과학기술정보통신부
한국연구재단
순천향대학교
이언석
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,264만원
6,264만원
기초연구
대학
충청남도 아산시
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > u-Health 서비스 관련기술(u-EHR)
[ 연구의 필요성 ]- 메디컬 트윈의 필요성 : 메디컬 트윈은 현실 의료 정보로부터 생성된 가상 의료환경에서 맞춤형 진단관리가 가능한 디지털 의료 지능화 융합기술이면서 질병에 대한 맞춤형 치료 방법을 제시하고, 환자의 예후를 예측·최적화할 수 있는 기술임. 최근 국외에서 메디컬 트윈 기술에 의한 가상 치료 방법 결정을 시도했으나, 대부분 질병 발현 이후에 대한 ...
... 포괄성 향상이 요구되므로 Multi-dimensional U-Convolution Neural Network(MU-CNN) 모델을 구축함. 다차원 블록과 비선형 procedure를 활용하고, 분할된 디지털 영상 및 파장대별 초분광 영상에 대한 비병변, 병변 데이터로 구성된 Skin Multi-dimentional Segmentation Dataset(S-MSD)를 구축함.② Multi-modal ...
... 병변 피부 전 층에 대한 초감각적 skin block simulation을 구현함에 따라 만성 피부질환의 접근에 있어 고도화되고 최적화된 임상적 치료법 개발 및 진단에 혁신적 패러다임 전환을 도모할 수 있음. - 다체적, 다감각 차원의 만성 피부질환 특성 표준화 : 만성 염증성 피부질환은 피부 표면과 내부의 상태가 상이함에 따라, 개별화되면서도 피부 전 층이 융합된 다차원적 피부 ...