Machine Learning Interatomic Potential-Based Investigation ofInterfacial Adhesion Behavior under Stacking Pressure atCathode/Solid Electrolyte Interfaces
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066579
교육부
한국연구재단
연세대학교
신우진
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
재료 > 금속재료 > 에너지소재기술
고체전해질/양극 계면에서 적층압력이 접착 특성 및 기계적 안정성에 미치는 영향을 원자 수준에서 정량적으로 규명하고, 이를 바탕으로 전고체전지 조립 공정에 적용 가능한 최적 계면 설계 기준을 제시하는 데 있음. 전고체전지는 높은 안전성과 에너지 밀도를 바탕으로 차세대 에너지 저장장치로 주목받고 있으나, 실제 성능과 수명은 양극과 고체전해질 사이의 계면 접촉 ...
적층압력 조건에 따라 고체전해질/양극 계면의 접착 거동과 기계적 안정성이 어떻게 변화하는지를 계산과학적으로 체계적으로 해석하는 데 초점을 둠. 먼저 대표적인 양극 및 고체전해질 물질을 선정하고, 각 물질의 결정학적 방향성과 구조적 특성을 반영한 cathode/SSE 계면 모델을 구축함. 이 과정에서는 슬랩 구조의 타당성, 계면 접합 방향, 격자 정합 조건,...
... 학술대회 발표, 계면 최적화 관련 심화 연구의 기초 자료로 활용될 수 있으며, 장기적으로는 차세대 배터리 소재 개발 및 고신뢰성 전고체전지 제조 기술 확보에 기여할 것으로 기대됨. 궁극적으로 본 연구는 전고체전지의 성능, 수명, 안전성 향상에 필요한 핵심 계면 설계 원리를 제시하고, 계산과학과 인공지능을 융합한 연구 접근의 활용 가치를 확장하는 데 의미가 있음.