Implementation of an Exercise Prescription Module Based on Multimodal Prediction of Functional Decline Risk in Older Adults
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063434
교육부
한국연구재단
중앙대학교
이준희
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
... 위해선 개인의 질병 위험도와 현재 신체 기능 수준을 함께 반영하여 적절한 운동 처방을 결정할 수 있는 데이터 기반 체계가 요구된다.국민건강보험공단의 코호트DB는 진단 기록, 의료 이용 기록, 검진 기록 등을 포함하여 인구사회학정보를 포괄해 질병 예측에 필요한 빅데이터를 포함하고 있으며, 목적과 필요에 맞게 제공되고 있다. 그러나 낙상 및 기능저하의 예측을 NHIS 코호트DB만으로 ...
본 연구는 국민건강보험공단(NHIS) 코호트DB와 신체 기능검사 데이터를 멀티모달로 통합하여 고령자의 기능저하 위험을 사전에 예측하고, 예측 결과에 근거한 운동법을 제안하는 모듈 구현을 목표로 한다.먼저 NHIS 기반 예측모델(모달1)은 낙상(event), M16(고관절관절증), M17(무릎관절증), M75(어깨병변), M81(골다공증)의 5개 질병코드를 예측 ...
... 시킴으로써, 학문적 확장을 이루는 것에 그 의의가 있다. 건강보험 청구자료와 현장 기능검사 데이터, 운동처방법을 단계적으로 결합하여, 단일 자료원에 의존하던기존의 예측 연구들과는 다르게 본 ... 다원적 정보를 통합적으로 다루는 것을 목표로 한다. 이를통해 체육과학 연구 영역에서도 건강보험 빅데이터를 활용하여 예측과 처방이 결합된 연구의 방법론적 토대를 제시하고, 사후 치료 중심이 아닌 사전 ...