Multi-AP Generative Indoor Localization System for Unexplored Environments via Multimodal Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113246
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
이형준
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술
실내 공간에서 사용자의 위치 정보는 사용자의 행동 패턴 감지, 소비 패턴 감지, 이상 행동 감지 등과 같은 다양한 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 대규모 쇼핑몰에서 소비력이 높은 사용자들이 방문하는 경로와 상점들의 정보는 기업들의 제품 소비로 직결되기에 직접적으로 연관된 핵심 사용자 정보라고 할 수 있다.또한 사용자 입장에서도 자신의 위치 ...
본 연구에서는 다음의 핵심 연구 가설을 수립하고, 이에 따라 구체적인 연구 방법과 실험 검증을 수행한다.(1) 가설 1: “실내 전파 환경에서 AP와 같은 신호 소스로부터 전파되는 양상은 universal한 신호 전파 양상과공간-specific한 신호 전파 양상 변화로 decomposition하여 패턴 학습이 가능하다”-공간, 구조물, 장애물이 없는 환경에...
본 연구의 결과물은 상대적으로 연산, 저장, 통신 능력이 열악한 웨어러블 기기, 스마트워치, 센서 등과 같은 디바이스들에서도 지능형 사물 인터넷 서비스를 제공할 수 있는 핵심기반 기술로, 재난 생황에서의 사용자구조 등 재난 상황 감지 및 정보 제공 서비스를 제공할 수 있는 핵심재난 기술로도 활용 가능하다.또한 기존의 Site-Survey가 필요한 실내 위치 측위 ...