A Data-Driven Framework for Elucidating Human Response Mechanisms to Indoor Light Environments Based on Multimodal Analysis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065655
교육부
한국연구재단
홍익대학교산학협력단
조혜성
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
인지/감성과학 > 감성과학 > 감성측성/평가/이론
... 매개하여 인지 수행에 미치는 인과적 메커니즘을 규명하고, 이를 토대로 인간 반응을 예측할 수 있는 모델을 구축함으로써 기존의 전통적인 지표 간 상관관계 중심 분석에서 인과 기반 구조로의 전환을 도모하는 데 있다.기존의 공간 환경 연구는 신체 데이터, 설문조사, 작업 수행도 등 개별 지표에 국한된 분석에 머무르면서 정서, 생리, 인지 반응 간의 상호작용 구조와 인과적 메커니즘을 ...
본 연구는 분석, 모델링, 검증, 확장의 4단계 순환 구조를 핵심 전략으로 채택하였으며, 한국연구재단 중견 연구 과제를 통해 확보된 멀티모달 데이터를 활용하여 추가 실험 없이 인과 구조의 재현성과 일반화 가능성을 확보하는 것을 목표로 한다. 각 단계의 결과는 이후 단계 설계에 직접 반영되는 연속적 체계로 수행된다. 첫 번째 단계에서는 기존에 확보된 EEG,...
... 교육시설 등 실내 공간 설계 기준 개선의 근거로 활용될 수 있으며, 정성적 판단 중심의 설계 관행을 데이터 기반 의사결정 체계로 전환하는 데 기여할 수 있다.산업적으로는 XGBoost·LSTM·TCN 기반 예측 모델을 스마트 조명 제어 및 디지털트윈 기반 공간 설계 자동화 시스템으로 확장할 수 있으며, 개인화 환경 제어 알고리즘 개발의 기반을 제공한다. 또한 실시간 ...