Identification of Biomarker and therapeutic target identification in sepsis using necroptosis-related genes based on multiomics
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113949
과학기술정보통신부
한국연구재단
삼성서울병원
전경만
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,283만원
6,283만원
기초연구
기타
서울특별시 강남구
보건의료 > 임상의학 > 호흡기학
본 연구는 본원에 입원한 패혈증 환자의 대규모 임상시료를 대상으로, 다양한 형태(전사체, 단백체, 유전체)의 오믹스(Omics) 네크워크 통합 분석하여 패혈증의 진행과 네크롭토시스(necroptosis) 간의 연관성을 규명하고, 이를 기반으로 신규 치료 타깃을 도출하는 것이 단기간 목표임. 이를 바탕으로 유효물질 탐색을 최적화하고 후보 치료제의 전임상 평가...
... 위해 아래와 같이 다양한 형태의 오믹스(Omics) 네크워크 통합 분석하여 패혈증의 진행과 네크롭토시스(necroptosis) 간의 연관성을 규명함. 그리하여 다중 오믹스 데이터를 통합하여 시스템 생물학적 네트워크 구축 및 상관관계 분석함.1) 전사체 분석(RNA-Seq): 패혈증 환자의 유전자 발현 패턴을 분석하여 네크롭토시스 관련 유전자 규명2) 단백체 분석(Proteomics): ...
본 연구를 통하여 중증 질환 중 하나인 패혈증의 병태 생리를 좀 더 이해하고, 예후, 예측 및 치료 표적이 될 수 있는 바이오마커를 발굴할 수 있을 것으로 기대하고 있음. 또한 치료제로서의 가능성도 검증 할 계획이 있음. - 이러한 결과를 토대로 패혈증의 예후를 조기에 예측하고 분류함으로써 객관적으로 치료에 접근하고, 이에 합당하는 적절한 치료를 받도록 하...