Discovery of biomarkers for Meniere's disease and development of a machine learningbased integrated diagnostic model.
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114418
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교
최재환
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,172만원
6,172만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
보건의료 > 임상의학 > 신경과학
본 연구의 최종목표는 메니에르병 환자에서 혈액 기반 단백질체 분석을 통해 질환 특이적 바이오마커를 발굴하고, 병력/청력검사/전정기능검사 등 다양한 임상 데이터와 이를 통합한 다중모달 데이터 기반의 머신러닝 진단모델을 개발하는 데 있다. 나아가 개발된 모델을 국내 다기관 외부 코호트에 적용하여 민감도, 특이도 및 정확도 등 진단 성능을 검증함으로써 임상적 유...
본 연구는 메니에르병의 정밀진단을 위해 다단계 연구로 구성된다. 1차년도에는 메니에르병 환자와 정상인, 전정편두통 및 돌발성난청 환자를 포함한 내부 코호트를 구축하고, 병력/청력검사/전정기능검사 및 혈액 샘플을 체계적으로 수집하여 임상 데이터베이스를 구축한다. 2차년도에는 확보된 혈청 샘플을 기반으로 PEA(Proximity Extension Assay) ...
... 예측, 치료 반응 분석, 질환 아형 분류 등 후속 연구의 핵심 인프라로 활용될 수 있으며, 다기관 공동연구 및 국가 단위 코호트 구축으로 확장 가능하다. 개발된 AI 모델은 의료기기 소프트웨어(SaMD)로 발전하여 EMR 시스템과 연계된 진단 솔루션으로 상용화될 수 있다.과학기술적으로는 단백질체와 임상데이터를 통합한 새로운 진단 패러다임을 제시하고, 메니에르병의 면역·염증 기반 ...