Development of an AI-Driven Condition-Based Maintenance Plus(AI-CBM+) System for UAV Turboprop Engines
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066184
교육부
한국연구재단
청주대학교산학협력단
박세은
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
충청북도 청주시
기계 > 항공시스템 > 고정익/회전익 항공기 동력장치
... 실시간 상태기반정비(CBM+) 통합 평가지표'를 개발함에 있음. 이를 위해 Ansys Twin Builder를 활용한 고정밀 엔진 동력학 모델을 구축하고, 비정상 상황 시나리오 기반의 가상 데이터를 생성하여 딥러닝 진단 모델의 학습 및 검증 정확도를 제고함. 특히 단순 이상 감지를 넘어, 군용 항공기 감항인증 표준인 JSSG-2007A 규격을 준수하는 정량적 건전도 지수(Health ...
... Twin Builder 및 SCADE를 활용하여 터보프롭 엔진(TPE331 등)의 열역학적 거동을 모사하는 1D 가상 모델을 설계함. 이를 통해 정상 상태 및 성능 저하 시나리오별 고정밀 물리 데이터를 생성함.2. 딥러닝 기반 이상 징후 감지 알고리즘 개발: 모델에서 생성된 시뮬레이션 데이터와 실제 운용 데이터를 학습 데이터셋으로 구성하고, LSTM 또는 Transformer 계열의 신경망을 ...
... 터보프롭 항공기의 상태 감시 시스템(Health Monitoring System)에 탑재하여, 데이터 중심의 스마트 예방 정비 의사결정 지원 도구로 활용함.2. 디지털 트윈 기반 교육 및 시뮬레이션 ... 엔진 제작사 및 MRO 업체에 공유하여, 차세대 가스터빈 엔진의 디지털 트윈 기반 통합 진단 플랫폼 개발을 위한 기초 자산으로 활용함.[기대효과]1. 기술적 측면: 물리 기반의 1D 디지털 트윈과 ...