End-to-End Multi-task Learning for Automated Aortic Segmentation, Structural Analysis, and Diameter Measurement on Portal Venous CT for Aneurysm Screening
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064477
교육부
한국연구재단
고려대학교산학협력단
김태훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
문맥기 CT의 저대비 환경에서 incidental finding으로 간과되는 복부 대동맥류를 특징 표현 학습과 End-to-End 다중 과제 학습 모델을 기반으로 분할·구조 추출·최대 직경 측정을 통합적으로 수행하여 대규모 데이터에서 정확하고 일관되게 자동 스크리닝하는 것을 목표로 함.
1. 1차년도1) 다기관 데이터셋 및 레이블 데이터 구축- 기 확보된 *문맥기 CT 다기관 학습 데이터셋 및 레이블 데이터: 고려대학교 안암병원(내부)/구로병원(외부) **약 300건 (대동맥류: 150건 / 정상: 150건)*문맥기 CT 기반 연구 전략: 실제 임상에서 주로 획득되는 문맥기 CT를 기반으로, 동맥기 CT 보다 혈관 분석에는 불리하지만, 일...
1. 연구개발성과의 활용방안1) 연구성과: 대동맥 자동 분할·직경 측정 AI 모델활용분야: 임상 적용 가능성활용방안: PACS 및 P-HIS연계 판독 보조 가능성 확보2)연구성과: End-to-End 기반 자동 스크리닝 모델활용분야: 임상 적용 가능성활용방안: 대동맥류 자동 탐지 및 조기 진단3)연구성과: 다기관 CT 데이터 및 정량 지표활용분야: 연구/임...